Implementering av Generativ AI som en del av kjernevirksomheten kan i ytterste konsekvens bli et stort og komplekst prosjekt. For å sikre at det blir en forretningssuksess, må man gjøre noen nødvendige forberedelser. Jo bedre forberedt man er, desto billigere og bedre vil fremtidige implementeringer av Generativ AI være.
Denne artikkelen er opprinnelig publisert i Thema Consulting og Itera sin markedsrapport for strømbransjen, publisert høsten 2023. Les mer og last ned rapporten her.
I et prosjekt for NHO hvor Itera utviklet to Generativ AI-pilotløsninger, erfarte vi spesielt én ting; nemlig hvor viktig det er å ha innsikt i, og kontroll over, dataene. Når du implementerer et Generativ AI-system tilpasset din virksomhet, må det ha tilgang til alle relevante data. De må også ha en viss grad av struktur. Dette vil redusere risikoen for hallusinasjoner i systemet, altså situasjoner hvor AI-systemet produserer informasjon som ikke er basert på fakta eller den opprinnelige dataen språkmodellen ble trent på.
En typisk tilnærming for å få oversikt over dataene i virksomheten, innebærer først at du må identifisere og liste opp alle tilgjengelige datakilder (databaser, regneark, dokumenter osv.). Deretter må du samle inn dataene fra de identifiserte kildene før du rengjør dem og sikrer at de er frie for feil og inkonsekvenser.
AI-systemer pleier å kreve stor beregningskraft og mye lagringplass for opplæring og implementering. Slike systemer har også en tendens til å vokse med tiden, så det er generelt en god idé å bruke skytjenester for å håndtere endringer i lagringsbehov og beregningskraft. Noen skytjenester har også funksjoner som hjelper med implementeringen av Generativ AI.
Tilby utdanningstjenester og opplæring for å hjelpe ansatte med å forstå mulighetene og begrensningene til Generativ AI. Dette vil sikre raskere tilpasning og tryggere bruk. Potensialet til Generativ AI kan kun bli utnyttet hvis det brukes regelmessig og riktig.
Generativ AI er bare i startfasen, og det blir stadig mer tilgjengelig og integrert i hverdagslige programvareverktøy. Sørg for å holde deg oppdatert på de nyeste verktøyene og integrasjonene, særlig fordi konkurrentene dine vil gjøre det samme.
Denne artikkelen er hentet fra den nye strømrapporten til Itera og Thema Consulting, en markedsrapport som sammenfatter de viktigste utviklingene i det nordiske strømmarkedet.
Les mer og last ned rapporten her.
I vår femte utgave av Strømmarkedsrapporten utforsket vi ulike fremtidsscenarioer for
den dynamiske utviklingen i kraftbransjen. Blant dem finner vi at AI vil spille en rolle.
Energimarkedet har høy konkurranse og lave marginer, noe som driver behovet for innovative løsninger. Generativ AI kan være en god tilnærming for å forbedre effektiviteten og differensiere seg i markedet. McKinsey estimerer at Generativ AI har en årlig økonomisk innvirkning på 4,4 billioner dollar globalt, med en årlig økning på 150-240 milliarder dollar i energimarkedet. Selv om mange energiselskaper utforsker potensialet til Generativ AI, har få implementert teknologien i organisatoriske prosesser. Det er derfor et betydelig mulighetsrom for de som tar i bruk denne teknologien.
Ønsker du å vite mer om hvordan du kan ta i bruk Generativ AI i din virksomhet? I Itera har vi et stort miljø med eksperter på området, og vi tar gjerne en prat for å høre hvordan vi kan hjelpe deg!
Ta kontakt med Niko Nyström for å vite mer.